样本量是什么（样本量计算公式）

样本量是什么（样本量计算公式）

样本量就是从总体中抽取的样本元素的总个数，经常应用于统计学、数学、物理学等学科。样本容量又称“样本数”。样本中个体的数目称为“样本容量”。样本量是根据计算公式得出的，主要包含四个元素：Z为置信区间，n为样本容量，d为抽样误差范围，σ为标准差，一般取0.5。

在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。

样本量计算教程：1、RCT+分类变量。适用于：平行设计的随机对照试验，结局指标是二分类变量。2、RCT+连续变量。适用于：平行设计的随机对照试验，结局指标是连续变量。3、横断面调查+分类变量。适用于：结局指标是分类变量的横断面调查。4、横断面调查+连续变量。适用于：结局指标是连续变量的横断面调查。

5、成组设计的病例对照研究。适用于：研究设计为病例对照研究，并且病例组和对照组各为一组，即设计类型为成组设计的病例对照研究。6、匹配设计的病例对照研究。适用于：研究设计为病例对照研究，假设病例组和对照组按照年龄1:1匹配，即设计类型为匹配设计的病例对照研究。

样本量计算公式？样本容量怎么求公式

样本容量公式：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]，样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

合理确定样本容量的意义：

1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。